Artwork

Content provided by Audioboom. All podcast content including episodes, graphics, and podcast descriptions are uploaded and provided directly by Audioboom or their podcast platform partner. If you believe someone is using your copyrighted work without your permission, you can follow the process outlined here https://ppacc.player.fm/legal.
Player FM - Podcast App
Go offline with the Player FM app!

62: Optimalizace nám ušetří 15 milionů ročně. Ne každé AI řešení se ale vyplatí, říká Artur Heider z Hyundai

23:24
 
Share
 

Manage episode 479430339 series 3661985
Content provided by Audioboom. All podcast content including episodes, graphics, and podcast descriptions are uploaded and provided directly by Audioboom or their podcast platform partner. If you believe someone is using your copyrighted work without your permission, you can follow the process outlined here https://ppacc.player.fm/legal.
Jak snížit spotřebu materiálu v lakovně, vytížit linky ve svařovně a zohlednit 13 výrobních omezení v každodenním plánu? V Hyundai Nošovice na to šli přes data a optimalizační algoritmy.

„Naše výroba funguje jako obrovský orloj – pokud něco nezapadne, celé se to zpomalí. Lidské plánování už nestačilo,“ říká Artur Heider, specialista na výrobní plánování v Hyundai, v novém díle podcastu Adastry.

Ve spolupráci s Adastrou spustili proof of concept optimalizačního softwaru pro lakovnu a svařovnu. Výsledek? Úspora 15 milionů korun ročně a návratnost investice do čtyř měsíců.

Co všechno projekt přinesl?
  • Ve svařovně pomohl model zohlednit složitá omezení pro sekvenci modelů různých aut, aby nedocházelo ke zbytečným prostojům.
  • V lakovně vedla optimalizace k výraznému snížení spotřeby ředidel, protože minimalizuje zbytečné přepínání barev.
  • Softwarová aplikace se přes API napojuje na interní systém, upraví plán a vrací ho zpět – denně, automaticky.
Projekt zaujal i ostatní závody v rámci koncernu Hyundai-Kia, například v Žilině nebo Turecku. A co bylo nejtěžší? „Přesvědčit vedení, že se vyplatí investovat do nástroje, který není z Koreje. Ale povedlo se – a dnes už vidí výsledky,“ uzavírá Heider.


  continue reading

64 episodes

Artwork
iconShare
 
Manage episode 479430339 series 3661985
Content provided by Audioboom. All podcast content including episodes, graphics, and podcast descriptions are uploaded and provided directly by Audioboom or their podcast platform partner. If you believe someone is using your copyrighted work without your permission, you can follow the process outlined here https://ppacc.player.fm/legal.
Jak snížit spotřebu materiálu v lakovně, vytížit linky ve svařovně a zohlednit 13 výrobních omezení v každodenním plánu? V Hyundai Nošovice na to šli přes data a optimalizační algoritmy.

„Naše výroba funguje jako obrovský orloj – pokud něco nezapadne, celé se to zpomalí. Lidské plánování už nestačilo,“ říká Artur Heider, specialista na výrobní plánování v Hyundai, v novém díle podcastu Adastry.

Ve spolupráci s Adastrou spustili proof of concept optimalizačního softwaru pro lakovnu a svařovnu. Výsledek? Úspora 15 milionů korun ročně a návratnost investice do čtyř měsíců.

Co všechno projekt přinesl?
  • Ve svařovně pomohl model zohlednit složitá omezení pro sekvenci modelů různých aut, aby nedocházelo ke zbytečným prostojům.
  • V lakovně vedla optimalizace k výraznému snížení spotřeby ředidel, protože minimalizuje zbytečné přepínání barev.
  • Softwarová aplikace se přes API napojuje na interní systém, upraví plán a vrací ho zpět – denně, automaticky.
Projekt zaujal i ostatní závody v rámci koncernu Hyundai-Kia, například v Žilině nebo Turecku. A co bylo nejtěžší? „Přesvědčit vedení, že se vyplatí investovat do nástroje, který není z Koreje. Ale povedlo se – a dnes už vidí výsledky,“ uzavírá Heider.


  continue reading

64 episodes

All episodes

×
 
Loading …

Welcome to Player FM!

Player FM is scanning the web for high-quality podcasts for you to enjoy right now. It's the best podcast app and works on Android, iPhone, and the web. Signup to sync subscriptions across devices.

 

Quick Reference Guide

Copyright 2025 | Privacy Policy | Terms of Service | | Copyright
Listen to this show while you explore
Play